ควบคุมพลังงานด้วย AI
ความฉลาดของ Sigen Energy Controller ที่คิดแทนคุณ

ก้าวข้ามขีดจำกัดของฮาร์ดแวร์ สู่ยุคของอัลกอริทึมอัจฉริยะ (Machine Learning)
ที่ช่วยวิเคราะห์ พยากรณ์ และบริหารค่าไฟให้บ้านคุณอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดตลอด 24 ชั่วโมง

"อินเวอร์เตอร์ที่ดี" อาจแค่ทำหน้าที่แปลงไฟได้เสถียร แต่ "อินเวอร์เตอร์ที่ฉลาด" ต้องสามารถสร้างผลตอบแทนทางเศรษฐศาสตร์ให้กับผู้ใช้งานได้ ระบบ Energy Management System (EMS) ที่ฝังอยู่ใน Sigen Energy Controller ถือเป็น Game Changer ของวงการ เพราะมันถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI (ผสานโมเดลปัญญาประดิษฐ์ล้ำสมัย) ที่เปลี่ยนสถานะระบบโซล่าเซลล์จากการทำงานแบบ Passive (ตั้งค่าแบบตายตัว) ไปสู่ Active (คิดและปรับตัวอัตโนมัติ)

การพยากรณ์พลังงานด้วยข้อมูลสภาพอากาศล่วงหน้า

ความสามารถระดับแรกสุดของ AI ใน Sigen Controller คือ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) ตัวระบบจะเชื่อมต่อกับ API ของกรมอุตุนิยมวิทยาผ่านคลาวด์ตลอดเวลา เพื่อดึงข้อมูลสภาพอากาศ ความเข้มแสง และปริมาณเมฆฝนในตำแหน่งที่ตั้งของบ้านคุณล่วงหน้า

หาก AI ประเมินว่า "วันพรุ่งนี้พายุจะเข้า และโซล่าเซลล์จะผลิตไฟได้ไม่พอใช้" ระบบจะชิงจังหวะชาร์จไฟจากสายส่ง (Grid) เข้ามาเก็บไว้ในแบตเตอรี่ช่วงเวลากลางคืน (ซึ่งค่าไฟถูกที่สุด) เพื่อเตรียมสำรองไว้ให้บ้านคุณใช้ในวันรุ่งขึ้น โดยที่คุณไม่ต้องเข้าไปกดตั้งค่าใดๆ ในแอปพลิเคชันเลย

ทำกำไรจากมิเตอร์ TOU (ซื้อถูก-ใช้แพง)

สำหรับบ้านที่เปลี่ยนมิเตอร์การไฟฟ้าเป็นแบบ TOU (Time of Use) ค่าไฟช่วงกลางวัน (On-Peak) จะมีราคาแพงลิ่ว และช่วงกลางคืน (Off-Peak) จะมีราคาถูก อัลกอริทึมของ SigenStor ถูกเขียนมาเพื่อทำกำไรจากส่วนต่างราคานี้โดยเฉพาะ (Energy Arbitrage)

เมื่อคุณป้อนเรตราคาค่าไฟเข้าไปในแอปพลิเคชัน mySigen ระบบ AI จะคำนวณความคุ้มค่าแบบ Real-time โดยจะดึงไฟจากสายส่งมาชาร์จแบตเตอรี่ในช่วง Off-Peak (เช่น เที่ยงคืนถึงตีห้า) และปลดปล่อยพลังงานจากแบตเตอรี่ออกมาใช้ในบ้านช่วงเย็นถึงค่ำ (ซึ่งเป็นช่วง On-Peak) กระบวนการนี้ช่วยรีดประสิทธิภาพทางเศรษฐศาสตร์ให้จุดคุ้มทุน (ROI) สั้นลงอย่างก้าวกระโดด

เรียนรู้เพื่อปรับแต่ง (Self-Evolving System)

ระบบ AI ไม่ได้ทำงานบนโค้ดที่เขียนมาตายตัว แต่ใช้ Machine Learning ในการจดจำพฤติกรรมการดึงโหลดของบ้านคุณ (Load Profiling) ว่าครอบครัวคุณมักจะใช้ไฟพีคสุดช่วงกี่โมง เปิดแอร์หนักวันไหน เพื่อนำไปปรับจูนพารามิเตอร์การชาร์จแบตเตอรี่ให้สอดคล้องกันแบบวันต่อวัน

ที่สำคัญ สถาปัตยกรรมของ SigenStor ยังถูกออกแบบมาให้รองรับระบบ VPP (Virtual Power Plant) ในอนาคต เมื่อโครงข่ายไฟฟ้าของประเทศเปิดให้ซื้อขายไฟฟ้าแบบเสรี AI ของเครื่องจะสามารถทำหน้าที่เป็น "นายหน้าค้าพลังงาน" ตัดสินใจขายไฟในแบตเตอรี่คืนให้การไฟฟ้าในเสี้ยววินาทีที่ราคาพลังงานในตลาดพุ่งสูงที่สุดได้อีกด้วย

SKE SOLAR

บริษัท ทรัพย์ศฤงคาร เอ็นจิเนียริ่ง จำกัด